在网站优化中，评估您的内容策略的有效性是提高您的有机可视性以及提高您的SEO技能的一个组成部分。预测等技术可以帮助您估计新内容或网站更改可能为您的业务带来的价值，但如果无法记录与这些更改相关的实际绩效并将其与您的预测进行比较，则可能意味着您忽略了可用于改进未来计划的收获。 试验和测试策略的潜在障碍实验可以帮助你找出什么最适合你的品牌及其受众，但前提是你能够确保实验的完整性并克服与之相关的挑战。高水平的努力。预测需要高水平的努力、技能、舒适的分析和时间。您还必须确定要使用的模型，并制定确保一致性的方法。幸运的是，所付出的努力可能会随着时间的推移而减少：“你可以在这方面做得更好，但这需要额外的时间，需要从行动中抽出时间，因此这是许多人必须面对的挑战之一。多个移动部件。大型站点通常也有许多人在整个站点上执行不同的操作。例如，一个电子商务网站可能有不同的团队专门负责商品销售、库存、更新定价和开发。因此，在大型网站上推断司机可能非常具有挑战性，确保准确记录实际情况绝对至关重要。时间为了准确地描述您的更改如何影响您的站点或业务，记录您的发现是至关重要的。“你多久会报告一次事情？什么时候你最终会看到效果？”桑德斯问道，“我们在Merkle看到的解决方案之一是在不同的时间进行记录，并在特定事件发生后15天、30天、60天、90天进行报告，并确保保持记录。搜索引擎的反应。搜索引擎如何回应你的内容也可能带来意想不到的挑战：“你可能认为你的内容是世界上最好的内容，”桑德斯说，“这可能会让您的用户满意，但搜索引擎有权决定什么是实际的最佳结果……因此，我们在一定程度上无法控制该变量。”数据基础架构限制。“如果您对用户是否单击特定按钮或通过特定路径感兴趣，并且您没有实际记录该信息，那么您将无法报告该信息。”对于那些面临这些限制的人来说，有必要建立适当的跟踪和分析机制，以便最终能够比较数据。Backburnerburn。由于SEO必须定期采取各种行动项目，因此在日程安排中留出一些时间来报告和沟通问题可能会很困难。不过，这是应该优先考虑的事项：如果这是你正在做的工作，如果这是能让你在组织中更有价值的事情，那么这是你的职业生涯和未来SEO应该优先考虑的事情。分析新内容的有效性要确定观众对你的内容的看法，“我们最终必须依靠预测，因为这将是我们的假设。”。为此，她建议依赖历史数据，如案例研究和竞争对手洞察，以及定性测试的结果，您可以对目标受众样本进行定性测试。案例研究。136web网站优化建议保留您的内部案例研究记录，并链接到有关案例研究的相关文章，以便您将来可能尝试的计划。积累所有这些信息将有助于您更好地了解建议内容的性能。“我们将关注的潜在KPI可能包括收入、流量、可视性指标，如印象、排名和用户参与度指标，”她补充道。竞争研究。竞争对手的排名、估计流量（可能与排名相关）和搜索量将是最有用的预测指标。Semrush、Ahrefs、BrightEdge、Conductor、AWR和Similarweb等工具可以让您了解竞争对手的表现。如果你想做一项与竞争对手做的事情类似的具体计划，这将非常有用。你可以看到他们目前的表现，然后根据你实际将要做的事情和你在该领域的权威级别，猜测你是否会在某些领域超越他们。预读。预读是指当你要求代表目标受众的小组对某一内容做出反应时。你可以采访小组成员，征求他们的意见，或向他们提供调查。通过屏幕录音进行采访136web网站优化补充道：“如果你在浏览一个网站或一个功能，这可能特别有用，但你也可以将其用于内容。你要寻找的是：人们对事物有强烈的意见吗？他们对一段内容有强烈的亲和力吗？阅读这段内容的难易程度是什么？人们是否可以访问？这些对于提供初始反馈和改进你对这段新内容的实际操作非常有用。生物反应。如果你的内容涉及棘手的话题，观察样本受众的生物反应，如眼球运动模式和汗水，也有助于测试你的内容策略。EyeQuant等工具可以帮助你记录用户对你内容的反应。预测。点击率曲线估计可以帮助你预测交通量增量。我们使用搜索量乘以预测排名点击率减去当前排名。预计交通量=搜索量x（预测排名的中心线-当前排名的中心线）如果你试图展示某些关键词或关键词集的排名潜力，或者如果你在看一大群关键词，你可以说如果我们在所有这些关键词上增加一个排名，我们的增量值会是多少。量化内容更新的搜索值趋势数据。有时更新现有内容比从头开始更有意义。在这种情况下，趋势数据也可用于预测性能（除了上述点击率曲线估计）。为了利用历史趋势数据创建预测，“我们将采用某种模型——比如FacebookProphet，一种机器学习模型，无论是线性回归、SARIMA模型、长/短期记忆递归神经网络机器模型——我们将通过向其提供我们目前拥有的任何度量的时间序列数据来使用它（收入、流量、印象，你想提供的任何东西）以及时间序列将投射到未来。这些预测可以与你的内部案例研究结果结合起来，让你了解你的内容将如何表现。拆分测试。在某些场景中，例如测试用户体验的变化，拆分测试可以帮助您找到最适合您的用户和提高转化率的方法。“对于SEO，一般来说，我们不希望有重复的内容，所以如果你要引入多个URL，你要做的是确保机器人程序获得适当的体验，”她补充道，“或者根本不更改URL—最终，保留URL通常是最好的做法。”如果搜索引擎机器人程序有可能找到您的另一个体验URL，那么最好将302重定向到主URL，或者在短时间内排除该机器人程序。在分析方面，用户参与度指标可以告诉你用户是否在采取你希望他们采取的行动，以及他们是否在有效地这样做（与控制体验相比）。谷歌分析等工具可以揭示你的新体验在跳出率、页面时间等方面的比较。启动并学习。这种方法听起来很简单——只需启动提议的更改，看看会发生什么。很多时候，当你启动时，你基本上可以查看你记录的任何指标。一些核心指标将是用户参与度指标：用户在您的网站上表现如何？他们是否完成了您希望他们完成的操作，如单击按钮、填写表单，他们在网站上停留的时间是否相当长？要查看的KPI包括收入、转化率、流量、访问会话、有机点击和印象、排名信息等。社交媒体参与度还可以告诉您的受众是否在参与某项内容。试验和测试策略的最佳实践给你的第一条建议是保持事件的准确记录。重要的更新，无论是好是坏，对记录来说都是绝对关键的——它让我们对结果漠不关心，也让我们能够在以后量化风险。同样，记录网站更新或网站上发生的任何可能影响性能的事件也很重要。行业新闻和季节性也是值得注意的因素，以及与搜索行业相关的新闻，如可能影响排名的核心算法更新。在您进行实验时，上述提示可以帮助您将发现转化为案例研究，为您的团队和利益相关者服务。
